Ya os habréis enterado: NVIDIA presentó ayer DLSS 5, la nueva versión de sus tecnologías de deep learning super sampling. La promesa de esta tecnología ha estado más o menos clara desde el principio: para aliviar carga y mejorar el rendimiento, el DLSS «interpreta» frames para conseguir mejores resoluciones o más fotogramas por segundo. En los últimos años hemos visto una mejoría notable en estas tecnologías; DLSS es la de NVIDIA, pero AMD tiene también la suya, FSR.
Lo del DLSS 5, sin embargo, parece otra cosa. No es la primera vez que la polémica persigue a NDIVIA por el DLSS; ya con el multi frame generation, que se «inventa» fotogramas para reducir la carga de trabajo del ordenador, se debatió sobre cuánto podíamos inventar antes de que el resultado empezara a resultar dudoso. La propuesta de DLSS 5 pasa por implementar «un modelo de renderizado neuronal en tiempo real que infunde los píxeles con iluminación y materiales fotorrealistas», explica la compañía. De este modo, se busca «ofrecer un nuevo nivel de gráficos fotorrealistas por computadora que anteriormente solo se lograba en los efectos visuales de Hollywood».
El modelo está entrenado «de extremo a extremo para comprender la semántica compleja de las escenas, como personajes, cabello, telas y piel translúcida, junto con las condiciones de iluminación ambiental como luz frontal, contraluz o cielo nublado», dice NVIDIA, «todo ello analizando un solo fotograma». Los ejemplos no podían ser menos afortunados: algunos son más dramáticos que otros, pero el que parece haberse convertido en bandera de esta nueva tecnología (esa Grace Ashcroft yassificada que poco tiene que ver con el personaje original de Resident Evil Requiem) es particularmente llamativo por lo radical de la invención. Ya no son unos cuantos frames, o alguna textura, o algunas luces; son rostros enteros, alterados de una manera que nos anima a preguntarnos dónde están los límites del super sampling: hasta dónde podemos inventar antes de que lo que estamos viendo no sea el juego en el que está pensando el ordenador, sino otra cosa.
(De los requisitos para hacer funcionar todo esto hablamos en otro momento, pero también son importantes.)
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